Naucz się Data Engineeringu.
1:1 z mentorem, na kodzie bliskim produkcji.
Dostajesz plan i mentora na minimum 12 miesięcy, od fundamentów po projekt finałowy. Po kursie pomagamy Ci wejść na rynek: dopracowujemy portfolio i robimy intro do klientów z naszej sieci.
Data Engineering to jedna z najszybciej rosnących ról w IT.
Firmy mają dziś więcej danych niż kiedykolwiek — brakuje osób, które potrafią doprowadzić je do produkcji i tam je utrzymać. Stąd skok w liczbie ofert dla Data Engineerów.
Dwie ścieżki, jeden cel — praca jako Data Engineer.
5 modułów, od fundamentów do produkcyjnego pipeline'u. Wybierz wariant dopasowany do tego, skąd startujesz — konkretne narzędzia dobieramy do projektów i tego, co aktualnie jest standardem na rynku.
Startujesz bez doświadczenia technicznego i dochodzisz do roli Data Engineer krok po kroku.
- →Chcesz zmienić branżę na IT
- →Widzisz, że dane są wszędzie, ale chcesz nauczyć się pracować z nimi technicznie
- →Szukasz ścieżki z konkretnymi umiejętnościami, a nie ogólnego kursu „do IT”
- →Masz czas, dyscyplinę i gotowość do regularnej pracy przez rok
Fundamenty programowania
- Programowanie od podstaw, czysty kod i myślenie programistyczne
- SQL od podstaw do poziomu zaawansowanego
- Praca z terminalem, Git i pierwszymi własnymi projektami
Ekosystem analityczny
- Praca z danymi w Pythonie i wizualizacja
- Środowisko developera: kontenery, Linux, repozytoria
- Zaawansowane SQL i modelowanie danych
Big Data i chmura
- Przetwarzanie rozproszone na dużych zbiorach danych
- Praca w środowisku chmurowym (GCP / Azure / inne, dobierane do projektów)
- Platforma danych w stylu lakehouse
Produkcyjne systemy danych
- Orkiestracja pipeline'ów i harmonogramowanie
- Warstwa transformacji i jakości danych (dbt + okolice)
- Streaming i architektura zdarzeniowa
Projekt końcowy
- End-to-end system danych zbliżony do produkcyjnego
- Od źródła danych przez infrastrukturę po monitoring
- Obrona projektu i przygotowanie portfolio
Nie zostajesz z tym sam.
Po kursie dostajesz wsparcie mentora, dopracowane portfolio i możliwość wejścia do naszej sieci projektów — pod warunkiem, że pozytywnie ukończysz program.
Kończysz kurs
Przechodzisz przez program, realizujesz projekty praktyczne i budujesz umiejętności wpisujące się w realne oferty Data Engineer.
Dostajesz wsparcie
Pomagamy uporządkować portfolio, opis projektów i sposób mówienia o decyzjach technicznych.
Wchodzisz do sieci projektów
Łączymy gotowych absolwentów z klientami, którzy szukają osób do pracy przy danych.
Pracujesz zdalnie
Większość projektów w naszej sieci jest remote lub remote-first. Bez przeprowadzki, bez codziennego biura.
Format ułożony pod naukę.
Krótkie spotkania
45 minut to czas na konkretną pracę: review, decyzje techniczne i następny krok. Bez rozciągania zajęć na siłę.
Zadania domowe
Większość nauki dzieje się między spotkaniami. Kod piszesz samodzielnie, a mentor pomaga Ci go poprawiać.
Brak lock-inu
Płacisz za 4 zajęcia. Jeśli kurs Ci nie odpowiada, nie kontynuujesz. Bez umowy na cały rok.
Płacisz za pracę z mentorem, nie za dostęp do platformy.
Rozliczamy się pakietami po 4 zajęcia (1 miesiąc). Bez umowy na cały kurs. Kończysz, kiedy chcesz — płacisz tylko za wykorzystane spotkania.
- ✓Zajęcia 1:1 z mentorem na żywo, 45 minut każda
- ✓Zadania domowe, code review i materiały do nauki między spotkaniami
- ✓Projekty weryfikacyjne po każdym większym temacie
- ✓Projekt finałowy na koniec kursu i techniczna obrona projektu
- ✓Dla osób, które pozytywnie ukończyły kurs — intro do klientów z naszej sieci i pomoc w znalezieniu projektu za min. 70 PLN/h netto
Zanim zapytasz o kurs Data Engineering.
Różni się punkt startu. W ścieżce 12-tygodniowej zakładamy, że znasz już fundamenty programowania i masz kilkuletnie doświadczenie pracy komercyjnej. W ścieżce 12-miesięcznej budujemy wszystko od podstaw, a potem przechodzimy do właściwego Data Engineeringu.
Nie. Pomagamy zbudować umiejętności, portfolio i dostęp do konkretnych rozmów lub projektów z naszej sieci — pod warunkiem, że pozytywnie ukończysz kurs. To uczciwsze niż obietnica zatrudnienia w ciemno.
Rekrutujemy na bieżąco — start zwykle w ciągu 1–2 miesięcy od zgłoszenia. Minimum to jedno 45-minutowe spotkanie z mentorem i ok. 8–10 godzin pracy własnej tygodniowo.
Tak — wszystko online (Google Meet / Zoom, GitHub, Slack). Wystawiamy faktury dla firm i osób fizycznych. Jeśli prowadzisz działalność, możesz rozliczyć kurs jako koszt.
Rozmawiamy i dopasowujemy tempo. Płacisz tylko za wykorzystane spotkania — możesz zakończyć w każdej chwili, bez kary.
Zarezerwuj miejsce na kursie.
15 minut wystarczy, żeby sprawdzić, czy Data Engineering to dobry kierunek i która ścieżka będzie dla Ciebie rozsądna. Bez presji i bez automatycznych follow-upów.
